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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und T-Tests verwendet. Zudem werden qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Fallstudien eingesetzt. **
Was sind die effektivsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die effektivsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung der Daten werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und Hypothesentests verwendet. Die Wahl der Methode hängt von der Forschungsfrage, dem Untersuchungsdesign und den verfügbaren Ressourcen ab. **
Ähnliche Suchbegriffe für Auswertung
Produkte zum Begriff Auswertung:
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GUDE 8311-2 metered PDU, 7x, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m
7-fach metered PDU mit integrierten Mess-/Auswertungsmöglichkeiten für TCP/IP-Netzwerke mit Differenzstrom-Überwachung Typ A. 7 Lastausgänge (Schutzkontakt) auf der Frontseite . Messung von Strom, Spannung, Phasenwinkel, Leistungsfaktor, Frequenz, Wirk-, Schein- und Blindleistung. 2 Energiezähler, ein Zähler zählt dauerhaft, der andere Zähler ist rücksetzbar. Differenzstrom-Überwachung Typ A. Beleuchtete zweizeilige LCD-Anzeige. Anschluss für optionale Sensoren zur Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck). Einfache und flexible Konfiguration über Webbrowser, Windows- oder Linux-Programm. Firmware-Update im laufenden Betrieb über Ethernet möglich. IPv6-ready. HTTP/HTTPS, E-Mail (SSL, STARTTLS), DHCP, Syslog. SNMPv1, v2c, v3 (Get/Traps). TLS 1.0, 1.1, 1.2. Radius- und Modbus TCP-Protokoll wird unterstützt. Konfiguration und Steuerung über Telnet. Geringer Eigenverbrauch. Entwickelt und produziert in Deutschland .
Preis: 398.65 € | Versand*: 7.02 € -
GUDE 8311-4 metered PDU, 8xC13, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m
8-fach metered PDU mit integrierten Mess-/Auswertungsmöglichkeiten für TCP/IP-Netzwerke mit Differenzstrom-Überwachung Typ A. 8 Lastausgänge (C13) auf der Frontseite . Messung von Strom, Spannung, Phasenwinkel, Leistungsfaktor, Frequenz, Wirk-, Schein- und Blindleistung. 2 Energiezähler, ein Zähler zählt dauerhaft, der andere Zähler ist rücksetzbar. Differenzstrom-Überwachung Typ A. Beleuchtete zweizeilige LCD-Anzeige. Anschluss für optionale Sensoren zur Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck). Einfache und flexible Konfiguration über Webbrowser, Windows- oder Linux-Programm. Firmware-Update im laufenden Betrieb über Ethernet möglich. IPv6-ready. HTTP/HTTPS, E-Mail (SSL, STARTTLS), DHCP, Syslog. SNMPv1, v2c, v3 (Get/Traps). TLS 1.0, 1.1, 1.2. Radius- und Modbus TCP-Protokoll wird unterstützt. Konfiguration und Steuerung über Telnet. Geringer Eigenverbrauch. Entwickelt und produziert in Deutschland .
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ABB AVS-BUS Busdatenauswertung, Erw. für AVS-EVP für Auswertung AZS-ecs-xxp 1SDA127058R1 AVSBUS
Busdatenauswertung, Erweiterung für AVS-EVP für Auswertung AZS-ecs-xxp
Preis: 2449.66 € | Versand*: 12.33 € -
Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 €
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"Was sind die verschiedenen Methoden zur Datenanalyse und Auswertung in der Forschung?"
Die verschiedenen Methoden zur Datenanalyse und Auswertung in der Forschung umfassen quantitative und qualitative Ansätze. Quantitative Methoden beinhalten statistische Analysen wie Regression oder Hypothesentests. Qualitative Methoden beinhalten die Interpretation von Texten oder Interviews zur Identifizierung von Mustern und Themen. **
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Wie kann die Datenerhebung verbessert werden, um eine präzisere Analyse und Auswertung zu ermöglichen?
Die Datenerhebung kann verbessert werden, indem man klare Ziele und Fragestellungen definiert, um relevante Daten zu sammeln. Zudem sollte man auf die Qualität der Daten achten, indem man geeignete Methoden und Instrumente zur Datenerhebung verwendet. Schließlich ist es wichtig, die Daten regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um eine präzise Analyse und Auswertung zu ermöglichen. **
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Was ist der Unterschied zwischen Ergebnis und Auswertung?
Das Ergebnis bezieht sich auf das Endergebnis oder das Resultat einer bestimmten Aktivität oder eines Prozesses. Es ist das endgültige Produkt oder die endgültige Antwort auf eine Fragestellung. Die Auswertung hingegen bezieht sich auf den Prozess der Analyse und Interpretation von Daten oder Informationen, um zu einem Ergebnis zu gelangen. Es ist eine detaillierte Untersuchung der gesammelten Informationen, um Muster, Trends oder Schlussfolgerungen zu identifizieren. **
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Welche Methoden werden zur Analyse und Auswertung großer Datenmengen in der heutigen Datenanalyse eingesetzt?
In der heutigen Datenanalyse werden Methoden wie Data Mining, Machine Learning und künstliche Intelligenz eingesetzt, um große Datenmengen zu analysieren und auszuwerten. Diese Methoden ermöglichen es, Muster, Trends und Erkenntnisse in den Daten zu identifizieren und zu nutzen. Durch den Einsatz dieser Techniken können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und wettbewerbsfähig bleiben. **
Wie erfolgt die Analyse und Auswertung eines Diagramms?
Die Analyse und Auswertung eines Diagramms erfolgt in der Regel durch das Betrachten der Datenpunkte, Linien oder Balken im Diagramm. Dabei werden mögliche Trends, Muster oder Abweichungen identifiziert und interpretiert. Zusätzlich können statistische Kennzahlen oder Vergleiche mit anderen Datenquellen herangezogen werden, um eine umfassendere Analyse durchzuführen. **
Welche verschiedenen Verfahren werden in der Wissenschaft zur Datenerhebung und -auswertung angewendet?
In der Wissenschaft werden verschiedene Verfahren wie Umfragen, Experimente und Beobachtungen zur Datenerhebung eingesetzt. Zur Auswertung der Daten kommen statistische Analysen, qualitative Inhaltsanalysen und Modellierungen zum Einsatz. Die Wahl des Verfahrens hängt von der Forschungsfrage, dem Untersuchungsgegenstand und den verfügbaren Ressourcen ab. **
Produkte zum Begriff Auswertung:
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Software für Auswertung der Messwerte aus Handmessgerät
Software für die Auswertung der Messwerte aus dem Handmessgerät auf dem Computer/PC PC-Software für die Auswertung der Messwerte des Handgerätes auf dem PC (z. B. zum Aufzeichen von Langzeitmessungen). Datenauswertung auf einen Blick: Tabellen, Grafiken, Statistiken auf Knofdruck in max. 5 Sprachen Pro Softwarepaket stehen max. 2 Linzenzen zur Verfügung die an unterschiedlichen PC ́s gleichzeitig genutzt werden können.
Preis: 547.89 € | Versand*: 0.00 € -
JBL ProScan - Multi-Wasseranalyse mit Auswertung über Smartphone App
Kurzanleitung Analysestreifen 1 sec. In Wasser tauchen, abschütteln und dann auf die Referenz-Farbkarte (JBL ProScan ColorCard) auflegen. Mit der kostenfreien ProScan-App (im Apple-store & Google PlayStore) den Wassertyp auswählen, die Farbkarte wie einen QR-Code abscannen und auf Ergebnis kurz warten (Wartezeit wird von App durchgeführt). Das Ergebnis wird direkt in mg/l, ° Härte und dem pH-Wert angezeigt. Die Werte werden von der App bewertet (gut - mittel - schlecht) und Empfehlungen zur Optimierung angezeigt. Die Art des Umgebungslichtes wird automatisch ausgewertet und für die Farbkalibrierung berücksichtigt. Die JBL ProScan Analysestreifen wurden speziell auf die Auswertung mit der Farbkarte abgestimmt. Bei anderen Teststreifen kann keine Genauigkeit garantiert werden. Wie genau ist diese Messmethode? Da Smartphones einen automatischen Weißabgleich durchführen, ist die Farbauslesung genauer, als wenn wir mit unseren Augen Farben vergleichen! Wenn der Test korrekt durchgeführt wird, ist das Ergebnis absolut verlässlich. Bei dem Nitritergebnis hat es sich bewährt, mit einem Tropfentest (JBL PROAQUATEST NO2 Nitrit) nachzumessen, wenn das JBL ProScan Ergebnis NICHT 0 anzeigt, da dieser Wert zu 100% sicher sein muss (Nitrit ist ab 0,4 mg/l tödlich giftig für Fische). Mögliche Fehler bei der Durchführung: Beim Herausnehmen des Teststreifens aus dem Wasser darf er nicht senkrecht abgeschüttelt werden, da dann die nassen Farben in die anderen Farbfelder verlaufen. Es muss WAAGERECHT und vorsichtig abgetropft werden. Ohne das Abtropfen reflektieren die Tropfen auf den Farbfeldern das Licht zu stark und führen zu ungenauen Ergebnissen. Beim Abfotografieren des Teststreifen auf der Farbkarte sollte im Idealfall Tageslicht genutzt werden. Noch wichtiger ist aber, dass der Lichteinfall gleichmäßig ist und nicht teilweise Schatten und teilweise Sonne aufweist. Dann würden die Farben der Farbkarte unterschiedlich beleuchtet werden. Kompatibilität Erfordert iOS 5.0 oder neuer. Kompatibel mit iPhone, iPad und iPod touch. Diese App ist für iPhone 5 optimiert. Erfordert Android-Version 4.0 oder höher und eine Kamera mit Auto-Fokus.
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GUDE 8311-2 metered PDU, 7x, Mess-/Auswertung, Differenzstrom-Überwachung Typ A, 1,5 m
7-fach metered PDU mit integrierten Mess-/Auswertungsmöglichkeiten für TCP/IP-Netzwerke mit Differenzstrom-Überwachung Typ A. 7 Lastausgänge (Schutzkontakt) auf der Frontseite . Messung von Strom, Spannung, Phasenwinkel, Leistungsfaktor, Frequenz, Wirk-, Schein- und Blindleistung. 2 Energiezähler, ein Zähler zählt dauerhaft, der andere Zähler ist rücksetzbar. Differenzstrom-Überwachung Typ A. Beleuchtete zweizeilige LCD-Anzeige. Anschluss für optionale Sensoren zur Umgebungsüberwachung (Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck). Einfache und flexible Konfiguration über Webbrowser, Windows- oder Linux-Programm. Firmware-Update im laufenden Betrieb über Ethernet möglich. IPv6-ready. HTTP/HTTPS, E-Mail (SSL, STARTTLS), DHCP, Syslog. SNMPv1, v2c, v3 (Get/Traps). TLS 1.0, 1.1, 1.2. Radius- und Modbus TCP-Protokoll wird unterstützt. Konfiguration und Steuerung über Telnet. Geringer Eigenverbrauch. Entwickelt und produziert in Deutschland .
Preis: 398.65 € | Versand*: 7.02 € -
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Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und T-Tests verwendet. Zudem werden qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Fallstudien eingesetzt. **
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Die effektivsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung der Daten werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und Hypothesentests verwendet. Die Wahl der Methode hängt von der Forschungsfrage, dem Untersuchungsdesign und den verfügbaren Ressourcen ab. **
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Die verschiedenen Methoden zur Datenanalyse und Auswertung in der Forschung umfassen quantitative und qualitative Ansätze. Quantitative Methoden beinhalten statistische Analysen wie Regression oder Hypothesentests. Qualitative Methoden beinhalten die Interpretation von Texten oder Interviews zur Identifizierung von Mustern und Themen. **
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Wie kann die Datenerhebung verbessert werden, um eine präzisere Analyse und Auswertung zu ermöglichen?
Die Datenerhebung kann verbessert werden, indem man klare Ziele und Fragestellungen definiert, um relevante Daten zu sammeln. Zudem sollte man auf die Qualität der Daten achten, indem man geeignete Methoden und Instrumente zur Datenerhebung verwendet. Schließlich ist es wichtig, die Daten regelmäßig zu überprüfen und zu aktualisieren, um eine präzise Analyse und Auswertung zu ermöglichen. **
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Busdatenauswertung, Erweiterung für AVS-EVP für Auswertung AZS-ecs-xxp
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 44.90 € | Versand*: 0 € -
Evaluation (Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang)
Evaluation , ¿Standardwerk für die Theorie und Praxis von Evaluation¿ socialnet ¿Den Einführungsband von Stockmann und Meyer kann man den Interessentinnen und Interessenten ohne Einschränkung empfehlen.¿ Zeitschrift für Evaluation ¿Man kann also [...] von einem gelungenen und empfehlenswerten Einführungsbuch zur Evaluation sprechen.¿ Soziologische Revue Dieses Buch liefert eine grundlegende Einführung zum Thema Evaluation, mit der sich Studierende und Praktiker einen Überblick über die verschiedenen Fragestellungen und Vorgehensweisen der Evaluationsforschung erschließen können. Im Vordergrund stehen die Grundlagen der Evaluationsforschung, d. h. die von ihr verwendeten Theorien und Methoden, sowie die gesellschaftliche Nutzung von Evaluation und das daraus resultierende Spannungsfeld zwischen Wissenschaft und Praxis, in dem sich die Evaluationsforschung bewegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20140219, Titel der Reihe: Uni-Taschenbücher#8337#, Autoren: Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang, Auflage: 14002, Auflage/Ausgabe: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 303, Abbildungen: 42 Abbildungen, 2 Tabellen, Keyword: Beurteilung; Bewertung; Einführung; Einschätzung; Evaluation; Evaluationsforschung; Evaluationsmodell; Evaluationsprozess; Evalutationsansätze; Lehrbuch; Methoden; Soziologie; Wissenschaftsbasierte Evaluation; utb, Fachschema: Auswertung~Evaluation~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Pädagogik: Prüfungen und Beurteilungen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Soziologie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Co-Verlag: Budrich, Co-Verlag: Budrich, Länge: 241, Breite: 169, Höhe: 20, Gewicht: 591, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825283377 9783866499881, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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SparkFun RFID Evaluation Shield - 13.56MHz
SparkFun RFID Evaluation Shield - 13.56MHz
Preis: 16.60 € | Versand*: 4.95 €
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