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Wie können Algorithmen zur Mustererkennung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen eingesetzt werden?
Algorithmen zur Mustererkennung können verwendet werden, um komplexe Datenmuster zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Sie können in der Datenanalyse eingesetzt werden, um Trends, Anomalien und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Im maschinellen Lernen können Algorithmen zur Mustererkennung verwendet werden, um Modelle zu trainieren, die automatisch Muster in den Daten erkennen und darauf basierend Entscheidungen treffen können. **
Was sind die wichtigsten Methoden und Anwendungen von Clustering in der Datenanalyse und Mustererkennung?
Die wichtigsten Methoden von Clustering in der Datenanalyse sind k-means, hierarchisches Clustering und DBSCAN. Clustering wird verwendet, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster in den Daten zu identifizieren. Anwendungen von Clustering sind unter anderem in der Marktforschung, medizinischen Diagnose und Bilderkennung. **
Ähnliche Suchbegriffe für Mustererkennung
Produkte zum Begriff Mustererkennung:
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Evaluation (Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang)
Evaluation , ¿Standardwerk für die Theorie und Praxis von Evaluation¿ socialnet ¿Den Einführungsband von Stockmann und Meyer kann man den Interessentinnen und Interessenten ohne Einschränkung empfehlen.¿ Zeitschrift für Evaluation ¿Man kann also [...] von einem gelungenen und empfehlenswerten Einführungsbuch zur Evaluation sprechen.¿ Soziologische Revue Dieses Buch liefert eine grundlegende Einführung zum Thema Evaluation, mit der sich Studierende und Praktiker einen Überblick über die verschiedenen Fragestellungen und Vorgehensweisen der Evaluationsforschung erschließen können. Im Vordergrund stehen die Grundlagen der Evaluationsforschung, d. h. die von ihr verwendeten Theorien und Methoden, sowie die gesellschaftliche Nutzung von Evaluation und das daraus resultierende Spannungsfeld zwischen Wissenschaft und Praxis, in dem sich die Evaluationsforschung bewegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20140219, Titel der Reihe: Uni-Taschenbücher#8337#, Autoren: Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang, Auflage: 14002, Auflage/Ausgabe: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 303, Abbildungen: 42 Abbildungen, 2 Tabellen, Keyword: Beurteilung; Bewertung; Einführung; Einschätzung; Evaluation; Evaluationsforschung; Evaluationsmodell; Evaluationsprozess; Evalutationsansätze; Lehrbuch; Methoden; Soziologie; Wissenschaftsbasierte Evaluation; utb, Fachschema: Auswertung~Evaluation~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Pädagogik: Prüfungen und Beurteilungen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Soziologie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Co-Verlag: Budrich, Co-Verlag: Budrich, Länge: 241, Breite: 169, Höhe: 20, Gewicht: 591, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825283377 9783866499881, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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SparkFun RFID Evaluation Shield - 13.56MHz
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Preis: 16.60 € | Versand*: 4.95 € -
Die optometrische Untersuchung
Die optometrische Untersuchung , Alle relevanten Verfahren der optometrischen Untersuchung - Konkrete Anleitungen zur praktischen Methodendurchführung inkl. Dokumentation - Moderne Gestaltung mit Merksätzen, Praxistipps, Infoboxen, Flussdiagrammen, zahlreichen Fallbeispielen und vielen anschaulichen Abbildungen - Hilfreich für die Weiterbildung in der Augenheilkunde - Abgestimmt auf die Lehrpläne für das Studium der Augenoptik/Optometrie - Alle Kapitel mit abschließender Zusammenfassung und Multiple-Choice-Fragen Jederzeit zugreifen: Der Inhalt des Buches steht Ihnen ohne weitere Kosten digital in der Wissensplattform eRef zur Verfügung (Zugangscode im Buch). Mit der kostenlosen eRef App haben Sie zahlreiche Inhalte auch offline immer griffbereit. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Qualitative Forschung. Ein Handbuch
Qualitative Forschung. Ein Handbuch , Das Handbuch mit seinen circa 60 Beiträgen bietet eine aktuelle Bestandsaufnahme der wichtigsten Theorien, Methoden und Forschungsstile der Qualitativen Forschung. Die Autoren aus Deutschland, Großbritannien und den USA stellen das breite Spektrum traditioneller Ansätze und neuerer Entwicklungen gleichermaßen dar. Erhebungs- und Auswertungsverfahren, methodologische und ethische Probleme werden in einführenden wie systematischen Artikeln behandelt. Anhand ausgewählter Beispiele verschiedener Forschungsstile wird gezeigt, wie Qualitative Forschung betrieben wird. Aktuelle Entwicklungen, etwa die Verwendung von Computern, werden vorgestellt, praktische Fragen der Datenerhebung und Analyse anschaulich bearbeitet. Der Serviceteil gibt Hinweise zur Literatur, zum Studium und zur Recherche in Datenbanken und Internet im Bereich der Qualitativen Forschung. Damit wendet sich dieses Handbuch an Studierende wie auch an Lehrende in Forschung, Praxis und Entwicklung aus Soziologie, Psychologie, Ethnologie, Pädagogik, Politologie, Geschichte. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: Nachdruck, Erscheinungsjahr: 200909, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: rororo Enzyklopädie#55628#, Redaktion: Kardoff, Ernst von~Steinke, Ines~Flick, Uwe, Auflage/Ausgabe: Nachdruck, Seitenzahl/Blattzahl: 768, Abbildungen: mit Abbildungen, Keyword: Auswertungsverfahren; Datenanalyse; Erhebungsverfahren; Ethnologie; Geschichte; Handbuch; Politologie; Psychologie; Pädagogik; Soziologie, Fachschema: Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / qualitativ~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Forschungsmethoden, allgemein~Psychologische Methodenlehre, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rowohlt Taschenbuch, Verlag: ROWOHLT Taschenbuch, Länge: 126, Breite: 191, Höhe: 51, Gewicht: 570, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A6019192 A5015985 A1953114, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Was ist eine Affinitätsmatrix und wie wird sie in der Datenanalyse und Mustererkennung verwendet?
Eine Affinitätsmatrix ist eine mathematische Darstellung von Beziehungen zwischen Objekten. Sie wird verwendet, um Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen Objekten zu quantifizieren. In der Datenanalyse und Mustererkennung wird die Affinitätsmatrix verwendet, um Cluster von ähnlichen Objekten zu identifizieren oder um Muster in den Daten zu erkennen. **
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Wie können Mustererkennungssysteme dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalyse und Mustererkennung zu verbessern?
Mustererkennungssysteme können große Datenmengen schnell und präzise analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Durch den Einsatz von Algorithmen können sie automatisch Muster erkennen, die für menschliche Analysten möglicherweise schwer zu erkennen sind. Dies führt zu einer effizienteren und genaueren Datenanalyse und Mustererkennung. **
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Versteht jemand von euch Mustererkennung bei Matrizentests?
Ja, ich verstehe Mustererkennung bei Matrizentests. Mustererkennung bezieht sich auf die Fähigkeit, wiederkehrende Muster oder Strukturen in einer Matrix zu identifizieren und zu interpretieren. Dies kann beispielsweise bei der Analyse von Daten oder der Lösung von mathematischen Problemen hilfreich sein. **
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Was sind die verschiedenen Methoden des Clusterings und wie können sie in der Datenanalyse und Mustererkennung eingesetzt werden?
Die verschiedenen Methoden des Clusterings sind k-means, hierarchisches Clustering und DBSCAN. Sie können in der Datenanalyse verwendet werden, um ähnliche Datenpunkte zu gruppieren und Muster in den Daten zu identifizieren. Diese Methoden helfen dabei, komplexe Daten zu strukturieren und Einblicke in die zugrunde liegenden Muster und Beziehungen zu gewinnen. **
Was sind die verschiedenen Ansätze für Clustering-Algorithmen und wie können sie zur Datenanalyse und Mustererkennung eingesetzt werden?
Die verschiedenen Ansätze für Clustering-Algorithmen umfassen hierarchische, partitionierende und dichte-basierte Methoden. Diese Algorithmen können zur Gruppierung von Datenpunkten basierend auf Ähnlichkeiten oder Distanzen verwendet werden. Durch die Anwendung von Clustering-Algorithmen können Muster in den Daten identifiziert und für die Datenanalyse und Mustererkennung genutzt werden. **
Was sind die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung und -auswertung in der empirischen Forschung?
Die wichtigsten Methoden zur Datenerhebung in der empirischen Forschung sind Umfragen, Experimente und Beobachtungen. Zur Auswertung werden statistische Analysen wie Regression, Korrelation und T-Tests verwendet. Zudem werden qualitative Methoden wie Inhaltsanalyse und Fallstudien eingesetzt. **
Produkte zum Begriff Mustererkennung:
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SET - das ungarische Gesellschaftsspiel zur Mustererkennung
Ein wirklich cleveres Kartenspiel für die ganze Familie! SET ist das Spiel der Erkennung von Kombinationsmöglichkeiten, des schnellen Erfassens von Situationen und noch schnelleren Reaktionen. Ziel des Spiels ist es, SETs unter den aufgedeckten Karten zu finden. Jede Karte hat vier Merkmale: Farbe (rot, grün, lila), Form (oval, wellenförmig, Raute), Anzahl (eins, zwei, drei) und Füllung (voll, gestreift, leer). Ein SET besteht aus drei Karten, bei denen sich diese vier Merkmale entweder gleichen oder unterscheiden. Aber niemals dürfen zwei gleich sein und das dritte verschieden, denn das ist kein SET! Bist du bereit?
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Datenanalyse mit Python (McKinney, Wes)
Datenanalyse mit Python , Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4 Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem Kapitel Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy und Jupyter kennen. Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und Zusatzmaterial zum Buch sind auf GitHub verfügbar. Aus dem Inhalt: Nutzen Sie Jupyter Notebook und die IPython-Shell für das explorative Computing Lernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennen Setzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandas-Bibliothek ein Verwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von Daten Erstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlib Wenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätze zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassen Analysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihendaten Erproben Sie die konkrete Anwendung der im Buch vorgestellten Werkzeuge anhand verschiedener realer Datensätze , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 3. Auflage, Erscheinungsjahr: 20230302, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Animals##, Autoren: McKinney, Wes, Übersetzung: Lichtenberg, Kathrin~Demmig, Thomas, Auflage: 23003, Auflage/Ausgabe: 3. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 556, Keyword: Big Data; Data Mining; Data Science; IPython; Jupyter; Jupyter notebook; NumPy; Python 3.10; matplotlib; pandas 1.4, Fachschema: Data Mining (EDV)~Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Datenverarbeitung / Simulation~Informatik~Informationsverarbeitung (EDV)~Internet / Programmierung~Programmiersprachen, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Data Mining, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: eng, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: Dpunkt.Verlag GmbH, Verlag: O'Reilly, Länge: 241, Breite: 168, Höhe: 35, Gewicht: 999, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: 2660049, Vorgänger EAN: 9783960090809 9783960090007 9783864903038 9783958750739, andere Sprache: 9781491957660, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0120, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Evaluation (Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang)
Evaluation , ¿Standardwerk für die Theorie und Praxis von Evaluation¿ socialnet ¿Den Einführungsband von Stockmann und Meyer kann man den Interessentinnen und Interessenten ohne Einschränkung empfehlen.¿ Zeitschrift für Evaluation ¿Man kann also [...] von einem gelungenen und empfehlenswerten Einführungsbuch zur Evaluation sprechen.¿ Soziologische Revue Dieses Buch liefert eine grundlegende Einführung zum Thema Evaluation, mit der sich Studierende und Praktiker einen Überblick über die verschiedenen Fragestellungen und Vorgehensweisen der Evaluationsforschung erschließen können. Im Vordergrund stehen die Grundlagen der Evaluationsforschung, d. h. die von ihr verwendeten Theorien und Methoden, sowie die gesellschaftliche Nutzung von Evaluation und das daraus resultierende Spannungsfeld zwischen Wissenschaft und Praxis, in dem sich die Evaluationsforschung bewegt. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Erscheinungsjahr: 20140219, Titel der Reihe: Uni-Taschenbücher#8337#, Autoren: Stockmann, Reinhard~Meyer, Wolfgang, Auflage: 14002, Auflage/Ausgabe: 2., überarbeitete und aktualisierte Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 303, Abbildungen: 42 Abbildungen, 2 Tabellen, Keyword: Beurteilung; Bewertung; Einführung; Einschätzung; Evaluation; Evaluationsforschung; Evaluationsmodell; Evaluationsprozess; Evalutationsansätze; Lehrbuch; Methoden; Soziologie; Wissenschaftsbasierte Evaluation; utb, Fachschema: Auswertung~Evaluation~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Pädagogik: Prüfungen und Beurteilungen, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: HC/Soziologie, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB, Co-Verlag: Budrich, Co-Verlag: Budrich, Länge: 241, Breite: 169, Höhe: 20, Gewicht: 591, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783825283377 9783866499881, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Wie können Algorithmen zur Mustererkennung in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen eingesetzt werden?
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Was ist eine Affinitätsmatrix und wie wird sie in der Datenanalyse und Mustererkennung verwendet?
Eine Affinitätsmatrix ist eine mathematische Darstellung von Beziehungen zwischen Objekten. Sie wird verwendet, um Ähnlichkeiten oder Unterschiede zwischen Objekten zu quantifizieren. In der Datenanalyse und Mustererkennung wird die Affinitätsmatrix verwendet, um Cluster von ähnlichen Objekten zu identifizieren oder um Muster in den Daten zu erkennen. **
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Wie können Mustererkennungssysteme dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Datenanalyse und Mustererkennung zu verbessern?
Mustererkennungssysteme können große Datenmengen schnell und präzise analysieren, um Muster und Trends zu identifizieren. Durch den Einsatz von Algorithmen können sie automatisch Muster erkennen, die für menschliche Analysten möglicherweise schwer zu erkennen sind. Dies führt zu einer effizienteren und genaueren Datenanalyse und Mustererkennung. **
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Qualitative Forschung. Ein Handbuch
Qualitative Forschung. Ein Handbuch , Das Handbuch mit seinen circa 60 Beiträgen bietet eine aktuelle Bestandsaufnahme der wichtigsten Theorien, Methoden und Forschungsstile der Qualitativen Forschung. Die Autoren aus Deutschland, Großbritannien und den USA stellen das breite Spektrum traditioneller Ansätze und neuerer Entwicklungen gleichermaßen dar. Erhebungs- und Auswertungsverfahren, methodologische und ethische Probleme werden in einführenden wie systematischen Artikeln behandelt. Anhand ausgewählter Beispiele verschiedener Forschungsstile wird gezeigt, wie Qualitative Forschung betrieben wird. Aktuelle Entwicklungen, etwa die Verwendung von Computern, werden vorgestellt, praktische Fragen der Datenerhebung und Analyse anschaulich bearbeitet. Der Serviceteil gibt Hinweise zur Literatur, zum Studium und zur Recherche in Datenbanken und Internet im Bereich der Qualitativen Forschung. Damit wendet sich dieses Handbuch an Studierende wie auch an Lehrende in Forschung, Praxis und Entwicklung aus Soziologie, Psychologie, Ethnologie, Pädagogik, Politologie, Geschichte. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: Nachdruck, Erscheinungsjahr: 200909, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: rororo Enzyklopädie#55628#, Redaktion: Kardoff, Ernst von~Steinke, Ines~Flick, Uwe, Auflage/Ausgabe: Nachdruck, Seitenzahl/Blattzahl: 768, Abbildungen: mit Abbildungen, Keyword: Auswertungsverfahren; Datenanalyse; Erhebungsverfahren; Ethnologie; Geschichte; Handbuch; Politologie; Psychologie; Pädagogik; Soziologie, Fachschema: Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / qualitativ~Psychologie / Forschung, Experimente, Methoden~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Forschungsmethoden, allgemein~Psychologische Methodenlehre, Fachkategorie: Sozialforschung und -statistik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: Rowohlt Taschenbuch, Verlag: ROWOHLT Taschenbuch, Länge: 126, Breite: 191, Höhe: 51, Gewicht: 570, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Vorgänger: A6019192 A5015985 A1953114, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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SparkFun GNSS Chip Antenne Evaluation Board
SparkFun GNSS Chip Antenne Evaluation Board
Preis: 33.90 € | Versand*: 4.95 € -
Psychiatrische Untersuchung (Haug, Achim)
Psychiatrische Untersuchung , Psychiatrische Untersuchung - ein praxistauglicher Leitfaden für die Kitteltasche Der Leitfaden bietet eine Handlungsanleitung zu allen Elementen der psychiatrischen Untersuchung, von der ersten Begegnung mit einem Patienten bis zur klassifikatorischen Diagnostik. Nur durch eine sorgfältige psychiatrische Untersuchung kann eine zuverlässige Diagnose gestellt werden. Diese ist wiederum die Voraussetzung für eine zielgerichtete Behandlung. Besonderer Wert wird auf die Vermittlung von Gesprächsführungskompetenzen und von psychopathologischem Wissen gelegt. Das Buch gibt Empfehlungen zur Erfassung der Anamnese, der syndromalen Einordnung der Symptome und der operationalisierten Diagnostik mit ICD-10 und DSM-5. Abgerundet wird das Werk durch Informationen zur Dokumentation der Befunde und zu Besonderheiten spezieller Untersuchungssituationen. Studierende, Ärzte, Psychologen und andere Berufsgruppen die mit Patienten arbeiten, bekommen eine handlicheAnleitung, die für die tägliche praktische Arbeit gedacht ist - kein wissenschaftliches Spezialwerk, sondern ein moderner Praxisleitfaden mit langer Tradition für die Grundlagen psychiatrischer Arbeit. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 8. vollständig überarbeitete Auflage 2017, Erscheinungsjahr: 20170821, Produktform: Kartoniert, Beilage: Book + eBook, Autoren: Haug, Achim, Auflage: 17008, Auflage/Ausgabe: 8. vollständig überarbeitete Auflage 2017, Abbildungen: 12 farbige Abbildungen, 12 farbige Tabellen, Bibliographie, Themenüberschrift: MEDICAL / Psychiatry / General, Keyword: Anamnese; Befunderhebung; Diagnose; Diagnostik; Persönlichkeitsstörung; Psychiatrie; Psychopathologie; psychiatrische Diagnostik; Psychopathololgischer Befund; DSM 5, Fachschema: Anamnese~Medizin / Anamnese~Medizin / Allgemeines, Einführung, Lexikon~Neurologie~Neurologie / Neurophysiologie~Neurophysiologie~Physiologie / Neurophysiologie~Psychiatrie - Psychiater~Untersuchung (medizinisch)~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin, Fachkategorie: Neurologie und klinische Neurophysiologie~Psychiatrie~Medizinische Grundversorgung, Warengruppe: HC/Medizin/Andere Fachgebiete, Fachkategorie: Untersuchung von Patienten, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: xi, Seitenanzahl: 154, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Verlag: Springer Berlin, Länge: 236, Breite: 157, Höhe: 10, Gewicht: 339, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger: A85665, Vorgänger EAN: 9783540748601 9783540429913 9783540616795 9783540528715, Herkunftsland: NIEDERLANDE (NL), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0018, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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